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数学理学学士学位


数学与应用数学 该专业培养具有坚实宽广的数学基础,熟练的计算机应用和软件开发能力,能创造性地解决科学、工程、管理等领域的实际问题的理科应用型人才
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专业介绍

马来亚大学数学理学学士学位课程介绍

马来亚大学(University of Malaya)数学理学学士学位课程以"理论奠基、应用拓维"为核心,是马来西亚最具影响力的数学本科项目之一。课程学制3年(荣誉学位),共计120学分,融合纯数学的严谨性与应用数学的实践性,培养具备抽象思维、逻辑推理及复杂问题建模能力的专业人才,适配现代科技与产业对数学人才的多元需求。

▌课程核心定位:从公理体系到现实问题的"逻辑桥梁"

数学作为自然科学与工程技术的基础语言,UM的课程既深耕纯数学的理论内核(如分析、代数、拓扑等抽象结构),又强化应用数学的工具属性(如建模、计算、统计等实际技能)。核心目标是培养学生:既能理解数学定理的逻辑推演,又能将数学方法转化为解决物理、计算机、经济、生物等领域实际问题的工具,实现"从理论到应用"的能力闭环。

▌培养特色:理论深度与跨学科应用并重

  • 模块化课程体系:分"纯数学""应用数学""统计学"三大模块,学生可根据兴趣选择主攻方向,兼顾学术深度与职业适配;

  • 科研导向培养:从第二学年开始参与"数学问题研讨课",由教授带领探索前沿领域(如解析数论、机器学习数学基础),鼓励学生参与国际数学建模竞赛;

  • 跨学科融合:与物理系、计算机学院、经济管理学院联合开设交叉课程(如数学物理、计算数学、金融数学),拓展应用场景;

  • 工具与实践结合:强化数学软件应用(Mathematica、Python、R语言),通过"数据分析项目""数学建模实践"等课程,将理论转化为可落地的解决方案。

▌核心知识模块:三年课程进阶路径

课程采用"基础公理→专业核心→方向深化→综合应用"的四阶段设计,具体模块如下:

  • 基础阶段(第一学年):筑牢数学分析、线性代数、离散数学等核心基础,培养抽象思维与逻辑推理能力;

  • 专业核心(第二学年):通过"实分析""复分析""微分方程""概率论"等课程,建立数学理论体系框架;

  • 方向深化(第三学年):分三个方向选修:纯数学(抽象代数、拓扑学)、应用数学(数值分析、数学建模)、统计学(数理统计、回归分析);

  • 综合应用(第三学年):完成毕业论文(可选择理论研究或应用项目)+ 跨学科实践(如与计算机学院合作的算法设计项目)。

▌就业与深造前景

毕业生以"逻辑严谨、适应力强"著称,就业领域覆盖科技、金融、教育等多个行业,主要去向包括:

  • 科技企业(如谷歌、华为):担任算法工程师、数据科学家,负责机器学习模型构建与优化;

  • 金融行业(如投行、保险公司):从事量化分析师、风险建模师,设计金融衍生品定价模型;

  • 教育与科研:约30%毕业生进入剑桥大学、麻省理工、新加坡国立等高校攻读数学、统计或交叉学科博士;

  • 公共部门:在政府统计部门、科研机构担任数据分析师,参与政策制定与公共事务研究。

▌三年课程安排表

学年学期课程名称(中文)课程名称(英文)学分课程类型课程目标
第一学年1数学分析IMathematical Analysis I4基础课掌握极限、连续性、微分学的严格定义与证明
1线性代数ILinear Algebra I3基础课学习向量空间、矩阵运算及线性方程组求解
1离散数学Discrete Mathematics3基础课掌握集合论、逻辑命题、图论基础,培养离散思维
1数学软件应用Mathematical Software Applications2工具课学会用Mathematica进行符号计算与可视化
第一学年2数学分析IIMathematical Analysis II4基础课深化积分学、级数理论及多元函数微分学
2线性代数IILinear Algebra II3基础课学习特征值、特征向量及二次型理论
2常微分方程导论Introduction to Ordinary Differential Equations3基础课掌握一阶、二阶微分方程的解法及应用模型
2编程与数据分析基础Programming & Data Analysis Basics3工具课用Python处理数据并实现简单数学算法
第二学年1实分析Real Analysis4专业课以测度论为基础,严谨学习实函数的性质与收敛性
1复分析导论Introduction to Complex Analysis3专业课学习解析函数、复积分及留数定理的应用
1概率论Probability Theory3专业课掌握概率空间、随机变量及极限定理
1数学问题研讨IMathematical Problem Seminar I2研讨课小组合作解决经典数学难题,培养科研思维
第二学年2偏微分方程基础Basic Partial Differential Equations3专业课学习波动方程、热传导方程的解法及物理意义
2抽象代数导论Introduction to Abstract Algebra3专业课掌握群、环、域的基本概念与性质
2数理统计IMathematical Statistics I3专业课学习参数估计、假设检验的理论与方法
2数学建模基础Fundamentals of Mathematical Modeling3实践课将物理、经济问题转化为数学模型并求解

注:完整课程以马来亚大学官方最新公布为准,第三学年将开设拓扑学、数值分析、金融数学、回归分析、毕业论文等核心课程。

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